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Convertisseur PDF en Markdown pour IA

Convertissez vos PDF en Markdown propre, prêt à injecter dans ChatGPT, Claude ou vos agents IA. Reconstruction des titres, tableaux et listes, OCR local pour les pages scannées, extraction d'images — le tout dans votre navigateur, sans envoi serveur.

Déposez votre fichier PDF ici

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Paramètres de nettoyage

Aucun document en traitement

Sélectionnez ou glissez un fichier PDF pour débuter l'extraction géométrique et textuelle locale.

Fichier en attente d'analyse

Le fichier est chargé avec succès et prêt à être traité.

Cliquez sur Lancer l'extraction dans le panneau de gauche pour démarrer la conversion locale.

Extraction géométrique des structures de lignes et des grilles de tableaux

Analyse complétée

Pages
Images
Tokens

          
Insérer en tête :
Éditeur synchronisé avec le téléchargement ZIP final
Extraction de texte natif
Pages passées par OCR

Métadonnées Logiques du PDF

Titre :
Auteur :
Sujet :
Générateur :

Structure & Plan du Document

Journal technique

Traitement local achevé : Les fonctionnalités avancées ont analysé les alignements de lignes, les styles de caractères, la scission de colonnes physiques et les hyperliens.

Télécharger l'archive complète ZIP

Contient votre document Markdown final, les images isolées et le rapport de traitement JSON.

Édité par Outilo Relu par l'équipe Outilo Vérifié le 12/06/2026

Pour aller plus loin

Pourquoi convertir un PDF en Markdown pour l'IA ?

Les fichiers PDF sont conçus pour figer une mise en page, ce qui complique l'extraction par les grands modèles de langage (LLM). Les coller tels quels casse souvent les phrases et détruit les tableaux. Le Markdown traduit votre document dans un langage balisé que les IA comme ChatGPT ou Claude comprennent nativement : titres, listes et tableaux sont préservés, ce qui aide le modèle à saisir la structure logique du document sans gaspiller de tokens d'attention.

Un traitement 100 % local et confidentiel

Tout le processus s'exécute dans votre navigateur grâce à pdf.js et Tesseract.js (WebAssembly). Aucun octet de votre document n'est envoyé sur un serveur : vos contrats, devis ou documents internes restent privés. C'est idéal pour les fichiers sensibles que vous ne souhaitez pas téléverser vers un service en ligne.

Confidentialité totale

Aucun fichier ne transite par un serveur. L'analyse se fait dans la mémoire de votre navigateur.

Tableaux & structure

Les colonnes alignées sont reconstruites en tableaux Markdown natifs, titres et listes inclus.

OCR pour les scans

Les pages scannées ou images sont lues par OCR local et converties en texte exploitable.

Optimisé pour vos prompts et agents

Le résultat estime le nombre de tokens consommés et vous permet d'insérer une consigne IA (synthèse, analyse technique, reformulation) directement en tête du document. Vous téléchargez ensuite une archive ZIP contenant le fichier Markdown, les images extraites et un rapport de traitement, prêt à être glissé dans votre outil favori.

Questions fréquentes

Mes fichiers PDF sont-ils envoyés sur un serveur ?

Non. La conversion s'exécute entièrement dans votre navigateur grâce aux bibliothèques pdf.js et Tesseract.js compilées en WebAssembly. Aucun octet de votre document ne quitte votre ordinateur, ce qui garantit la confidentialité de vos fichiers sensibles.

L'outil gère-t-il les PDF scannés ou images ?

Oui. Lorsque la page contient peu ou pas de texte sélectionnable, vous pouvez activer l'OCR automatique : Tesseract.js reconnaît le texte directement à partir de l'image rendue, en français, anglais, espagnol, allemand ou italien.

Les tableaux sont-ils correctement convertis ?

Notre moteur analyse les distances horizontales entre les blocs de texte pour reconstituer les colonnes et produire des tableaux au format Markdown natif, y compris la gestion des cellules fusionnées. Les fiches techniques et grilles tarifaires restent ainsi lisibles.

Que contient l'archive ZIP téléchargée ?

Le ZIP regroupe votre document Markdown final, un dossier "images" avec les illustrations extraites et un rapport JSON détaillant le nombre de pages, les pages traitées par OCR et l'estimation des tokens IA.

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